DogRoutercustomer-support
今週の顧客の声をまとめ、優先すべき課題を挙げてください。
今週の三つの重点
- ログイン：初回認証を簡素化
- 注文照会：配送状況の説明を補足
- ヘルプ：よくある質問の索引を更新
生成完了。使用量をプロジェクトに記録済み
対話とコード
顧客対応から開発支援まで、日常業務に合うモデルを選択。
新着Agent Pay 登場：エージェントが呼び出しごとに支払い
AI モデルを統合、トークンとルーティング
DogRouter はモデル提供元、トークン予算、ルーティング方針、請求を一つの API に集約し、安定した AI 運用と管理を支えます。
Google ログインは、基本プロフィールとメールアドレスを使用して DogRouter アカウントを作成またはログインするためにのみ使用します。
左右にスワイプして経路全体を表示 →
右のモデルをクリックして障害を再現
主要モデル提供元に一つのゲートウェイで接続
OpenAIClaudeGeminiLlamaMistralxAICustom Models
QwenDeepSeekMoonshotZhipu AIMiniMaxKuaishouByteDance
— のモデル
すべてを一つの API で
テキスト・画像・動画・音声モデルの料金とコンテキスト上限を明示。各モデルで呼び出し例を確認できます。
読み込み中…
進化の速い AI チームへ
安定したトークン運用基盤
試作から本番まで、提供元、料金、コンテキスト、制限、可用性は変化し続けます。DogRouter は一つのインターフェースと共通の請求記録で、製品・開発・財務をつなぎます。
統一 API
一度の接続でモデル・提供元・地域を選択。複数 SDK の導入や個別のキー管理は不要です。
- OpenAI SDK 互換：base URL の変更だけ
- 一つの API キーですべての接続済みモデルへ
- 提供元のキーはゲートウェイで一元管理
モデルを切替
quickstart.tsTypeScript
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dogrouter.ai/v1",});await client.chat.completions.create({ model: "dogrouter/auto", messages: [{ role: "user", content: "こんにちは" }],});
200応答成功
- 提供元
- 自動選択
- モデル
- dogrouter/auto
- 対象プロジェクト
- support
スマートルーティング
コスト、遅延、可用性、コンテキスト、タスクに応じてモデルを選択します。
- コスト・遅延・コンテキストで選択
- プロジェクト別の方針を即時反映
- 異常のあるモデルを自動回避
ルーティング方針
モデル A・B・C・D は説明用の仮称です。
routing-policycost-aware
候補モデル特徴コンテキストスコア
モデル C振り分け済み低価格64K91
モデル B振り分け済みバランス型200K74
モデル A振り分け済み高速128K62
モデル D振り分け済み長いコンテキスト1M55
support プロジェクトの転送先：モデル C
コスト管理
プロジェクト・チーム・環境・ユーザー別にトークンを把握し、予算・警告・自動切替を設定します。
- プロジェクト・チーム・環境別の使用量
- 予算のしきい値で通知
- 上限超過時は低価格モデルへ切替
monthly-budget今月
82%月間予算使用率
- サポートエージェント42%
- 社内 Copilot27%
- コンテンツ処理13%
予算 80%：通知済み。コンテンツ処理を低価格モデルに切替
安定した配信
遮断、再試行、段階的な復旧、レート制限、キー分離により提供元の障害の影響を抑えます。
- 主モデルの障害時は遮断して再試行
- 代替経路が自動で引継ぎ
- 復旧後は段階的に戻す
主モデルの障害を再現
incident-timelineすべて正常
サービス可用性100%
主モデル可用性100%
トラフィック配分
主モデル
100%正常
代替モデル
0%待機
- 主モデルと代替モデルの準備完了
本番環境で使える
AI の活用例
対話、コード、画像、エージェント。提供元ごとの接続なしでタスクに適したモデルを選べます。
document-review
INVOICE
TOTAL$128.00
- 文書の種類
- 請求書
- 通貨
- USD
- 金額
- $128.00
画像とコンテンツ
画像理解と文書抽出をコンテンツ処理に組み込みます。
knowledge-agent
1質問を理解して手順を計画
2アプリの知識検索ツールを呼び出す
3検索結果を基に回答
モデルへの要求は DogRouter を経由。業務ツールはアプリ側で接続します。
エージェント処理
コンテキストとツールを活用する複数ステップのタスクに、モデルと予算を設定。
research-bot
1事前確保$0.040
2従量課金$0.028
3残額返還$0.012
10 件を要求、7 件を取得。7 件分を課金
エージェントの自動支払い
キーと予算を割り当て、検索・データ・モデルを呼び出し単位で利用。
利用例です。利用可能なモデル・機能・料金はモデル一覧で確認してください。
エージェントが自動支払い
予算はあなたが設定
検索・データ・モデル用のキーと予算を割り当て、すべての支払いを記録します。
一回の呼び出しのお金の流れweb.search.v1
- $0.0055事前確保
実行前に上限額を確保し、使いすぎを防止 - —従量課金
実使用量で精算 - —残額返還
余った確保額は即時返還。失敗した呼び出しは全額返還
research-bot
利用可能agk_8f2c…91ab利用可能残高$24.9270
確保中$0.0055
本日の使用額$0.0675日次上限 $5.00
機能状態確保課金返還
web.search.v1確保済み
確保済み$0.0055——amazon.products.v1
精算済み$0.0500$0.0500$0.0000web.search.v1
精算済み$0.0055$0.0055$0.0000maps.reviews.v1
精算済み$0.0120$0.0120$0.0000画面と金額は例示です
- 許可された機能
- 各キーは許可された機能のみ利用可能
- 日次上限
- キー別に設定。毎日 UTC 0 時にリセット
- 一回の上限
- 呼び出しごとの最大料金を設定
- ウォレット残高
- 全キーで共有。主残高へいつでも移動可能
OpenAI 互換の
導入手順
base URL を DogRouter に設定し、使い慣れた SDK を継続。ルーティング、予算、代替方針はコンソールで管理します。
- 01
API キーを作成
登録後、コンソールで API キーを作成して環境変数に保存します。
- 02
base URL を変更
OpenAI SDK の base URL を DogRouter に向けるだけ。他のコード変更は不要です。
- 03
ルーティングと予算を設定
コンソールでプロジェクト別の方針、予算、代替経路を設定。即時反映されます。
import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.DOGROUTER_API_KEY, baseURL: "https://api.dogrouter.ai/v1"}); const result = await client.chat.completions.create({ model: "dogrouter/auto", messages: [{ role: "user", content: "Summarize this ticket" }], metadata: { project: "support", policy: "cost-aware" }});
変更が必要なのは強調された行だけ
一つのプロジェクトから組織全体まで
同じ API で運用
単一のトークン口座から複数チーム・提供元・環境の管理まで、共通の API と方針を利用します。