DogRoutercustomer-support
請整理本週客戶回饋，列出需要優先處理的問題。
本週回饋的三項重點
- 登入流程：簡化首次驗證步驟
- 訂單查詢：補充配送狀態說明
- 說明中心：更新常見問題索引
產生完成，用量已計入目前專案
對話與程式碼
從客戶問答到程式輔助，為日常業務選擇合適的模型。
新Agent Pay 已上線：Agent 可按次自主付費
統一 AI 模型、Token 與路由
DogRouter 將多模型供應商、Token 預算、路由策略和帳單管理整合到一層 API 閘道，讓團隊更穩定、更可控地使用 AI。
Google 登入僅用於透過您的基本個人資料與電子郵件地址建立或登入 DogRouter 帳戶。
左右滑動，查看完整路由 →
點擊右側任一模型，模擬該模型故障
一個閘道，串接主流模型供應商
OpenAIClaudeGeminiLlamaMistralxAICustom Models
QwenDeepSeekMoonshotZhipu AIMiniMaxKuaishouByteDance
為快速迭代的 AI 產品團隊
建立一層穩定的 Token 作業系統
從原型到正式環境，模型供應商、價格、上下文長度、速率限制與可用性都在持續變化。DogRouter 將這些變化整合到統一介面，讓產品、工程與財務依同一份即時帳單協作。
統一 API
一次串接，即可按策略呼叫不同模型、供應商與區域節點，無須重複串接 SDK 和管理多組金鑰。
- 相容 OpenAI SDK，只需修改 base URL
- 一個 API Key 呼叫全部已串接模型
- 供應商金鑰由閘道統一管理
切換模型
quickstart.tsTypeScript
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dogrouter.ai/v1",});await client.chat.completions.create({ model: "dogrouter/auto", messages: [{ role: "user", content: "你好" }],});
200回應成功
- 供應商
- 自動選擇
- 模型
- dogrouter/auto
- 計入專案
- support
智慧路由
根據成本、延遲、可用性、上下文長度和任務類型，自動選擇合適的模型。
- 按成本、延遲或上下文選擇模型
- 策略按專案設定，調整後立即生效
- 自動避開異常模型
路由策略
範例中以模型 A、B、C、D 代替具體型號。
routing-policycost-aware
候選模型特點上下文評分
模型 C已路由低價64K91
模型 B已路由均衡200K74
模型 A已路由速度快128K62
模型 D已路由長上下文1M55
support 專案的請求已路由至模型 C
成本管理
按專案、團隊、環境和使用者追蹤 Token 消耗，並設定預算、預警與自動降級。
- 按專案、團隊與環境拆分用量
- 預算達到門檻時發送預警
- 超出後自動切換至低價模型
monthly-budget本月
82%本月預算已用
- 客服 Agent42%
- 內部 Copilot27%
- 內容流程13%
預算已用 80%：已發送預警，內容流程已切換至低價模型
可靠交付
熔斷、重試、漸進切換、限流與金鑰隔離內建於閘道層，降低供應商波動對業務的影響。
- 主模型異常時熔斷並重試
- 備用路徑自動接手流量
- 恢復後漸進切回
模擬主模型故障
incident-timeline全部正常
對外服務可用性100%
主模型可用性100%
流量分配
主模型
100%正常
備用模型
0%待命
- 主模型與備用模型均已就緒
面向正式環境的
AI 應用場景
涵蓋對話、程式開發、視覺與 Agent 工作流程。按任務選擇模型，無須為每家供應商單獨串接。
document-review
INVOICE
TOTAL$128.00
- 文件類型
- 帳單
- 幣別
- USD
- 金額
- $128.00
視覺與內容
理解圖片、擷取文件資訊，將視覺能力串接到內容處理流程。
knowledge-agent
1理解問題，規劃處理步驟
2呼叫應用程式提供的知識檢索工具
3結合檢索結果產生回答
模型請求經由 DogRouter，業務工具由應用程式自行串接。
Agent 工作流程
結合上下文與工具呼叫，為多步驟任務設定模型與預算。
research-bot
1預先凍結$0.040
2按量扣費$0.028
3退回餘額$0.012
請求 10 筆地點、實際傳回 7 筆，按 7 筆計費
Agent 自主付費
為 Agent 分配金鑰和預算，即可按次呼叫搜尋、資料與模型服務。
以上為使用範例。可用模型、能力與價格以模型廣場為準。
讓 Agent 自主付費
預算由你設定
為 Agent 分配金鑰和預算，即可按次呼叫搜尋、資料與模型服務，每筆費用都記錄在帳單中。
一次呼叫的資金流向web.search.v1
- $0.0055預先凍結
呼叫前按單次上限凍結，避免超額消費 - —按量扣費
按實際用量結算 - —退回餘額
多凍結的金額立即退回；呼叫失敗時全額退回
research-bot
可用agk_8f2c…91ab可用餘額$24.9270
凍結中$0.0055
今日已用$0.0675每日上限 $5.00
能力狀態凍結扣費退回
web.search.v1已凍結
已凍結$0.0055——amazon.products.v1
已結算$0.0500$0.0500$0.0000web.search.v1
已結算$0.0055$0.0055$0.0000maps.reviews.v1
已結算$0.0120$0.0120$0.0000介面與金額僅為範例
- 能力白名單
- 每個金鑰只能呼叫已授權的能力
- 每日上限
- 按金鑰設定，每天 UTC 0 點重設
- 單次上限
- 由你設定每次呼叫的最高費用
- 錢包餘額
- 所有金鑰共用，可隨時轉回主餘額
相容 OpenAI 風格的
串接流程
將 DogRouter 設為 base URL，沿用熟悉的 SDK 呼叫方式，路由、預算和降級策略統一在控制台管理。
- 01
建立 API Key
註冊 DogRouter 帳號，在控制台建立 API Key，並寫入環境變數。
- 02
替換 base URL
繼續使用 OpenAI SDK，將 base URL 指向 DogRouter，其餘程式碼無須改動。
- 03
設定路由與預算
在控制台按專案設定路由策略、預算和降級路徑，調整後立即生效。
import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.DOGROUTER_API_KEY, baseURL: "https://api.dogrouter.ai/v1"}); const result = await client.chat.completions.create({ model: "dogrouter/auto", messages: [{ role: "user", content: "Summarize this ticket" }], metadata: { project: "support", policy: "cost-aware" }});
標示的行是串接時唯一需要修改的程式碼